人工知能(AI)の可能性について

人工知能を考えることは?

人間の脳の働きが電気回路と同じであるならば、人間が行なう計算もコンピュータで同じように行なうことができるのではないでしょうか。そこに、人工知能の可能性があるわけです。
これまでも人工知能を発展させようとする人間の営みは長く続いており、現実的に人間と同等の人工知能はまだ存在していないとはいえ、その途上においては様々な技術が開発されています。
それが生活の豊かさに大きく貢献していることは事実です。




今後は、車の自動運転、医療の現場での画像診断、同時翻訳、IOT(モノのインターネット)などの分野で人工知能が活躍することが期待されています。
日進月歩の進化をとげている人工知能。果たして、その先に待っている世界はどんな可能性を秘めているのでしょうか。
その世界はワクワクするような予感に満ちています。
間違いなく言えることは、人工知能を考えることは、人間そのものを知ることにつながります。いい意味でも、そうでない意味でも……。



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人工知能に関する用語

〔IoT〕
Internet of Things(モノのインターネット)の略です。モノがインターネットに接続されることで、操作や制御を行なえる仕組みのこと。

〔アルゴリズム〕
問題を解決するための計算方法や手順のこと。

〔音声認識〕
人間が話している声をコンピュータに認識させて文字に変換する技術のことです。

〔画像認識〕
画像・動画から対象(文字や顔など)の特徴を認識して検出する技術のことです。

〔機械学習〕
膨大なデータをコンピュータに繰り返し学習させて特徴を見つけ出すことです。

〔自然言語処理〕
コンピュータに人間が使用している言葉を理解させる技術のことです。

〔シンギュラリティ〕
技術的特異点とも言われます。人工知能が人間の知能を上回る転換点のことです。未来学者のレイ・カーツワイル氏は、シンギュラリティが2045年に訪れると予測しています。

〔チャットボット〕
人工知能を生かした自動会話のプログラムのことです。

〔ディープラーニング〕
深層学習とも言います。機械学習の1つで、人間が指示を出さなくても人工知能が学習データの中で自ら特徴を見つけ出すことです。

〔ニューラルネットワーク〕
電気回路のような脳の仕組みをコンピュータで再現するネットワークのことです。

〔パターン認識〕
対象物のパターンを分析することによって、その意味を抽出することです。

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