なぜイ・セドルは「アルファ碁」に敗れたのか

 

将棋、囲碁、チェスの名人といえば、人間の最高級の知能の持ち主でしょう。そうした名人たちが、ビッグデータで鍛えられた人工知能に負けてしまったとしたら……。それが次々に起こっているのが現実の世界です。

世界最強とも言われる囲碁のイ・セドル

世界が注目した対局

世界に衝撃が走ったのは、2016年3月のことでした。韓国で最強であるばかりでなく、世界でもトップと言っても過言ではない囲碁棋士のイ・セドルが人工知能のアルファ碁に負けてしまったのです。
対局は全部で5回行なわれましたが、イ・セドルがアルファ碁に1勝4敗という敗戦を喫してしまいました。
「あのイ・セドルさえ負けてしまったのか。もうアルファ碁に勝てる棋士はいないではないか」




そう感じた人が多かったことでしょう。もはや人間は、囲碁で人工知能に勝てないということが明らかになってしまいました。
それまでにあった囲碁のソフトは、ハンデをもらってせいぜいトップ級の棋士に勝てるかどうかというレベルでした。
それだけに、イ・セドルも自信を持ってアルファ碁と対局したはずです。しかし、結果は人間の敗北となってしまいました。
そこまで強いアルファ碁とは何でしょうか。(ページ2に続く)



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人工知能に関する用語

〔IoT〕
Internet of Things(モノのインターネット)の略です。モノがインターネットに接続されることで、操作や制御を行なえる仕組みのこと。

〔アルゴリズム〕
問題を解決するための計算方法や手順のこと。

〔音声認識〕
人間が話している声をコンピュータに認識させて文字に変換する技術のことです。

〔画像認識〕
画像・動画から対象(文字や顔など)の特徴を認識して検出する技術のことです。

〔機械学習〕
膨大なデータをコンピュータに繰り返し学習させて特徴を見つけ出すことです。

〔自然言語処理〕
コンピュータに人間が使用している言葉を理解させる技術のことです。

〔シンギュラリティ〕
技術的特異点とも言われます。人工知能が人間の知能を上回る転換点のことです。未来学者のレイ・カーツワイル氏は、シンギュラリティが2045年に訪れると予測しています。

〔チャットボット〕
人工知能を生かした自動会話のプログラムのことです。

〔ディープラーニング〕
深層学習とも言います。機械学習の1つで、人間が指示を出さなくても人工知能が学習データの中で自ら特徴を見つけ出すことです。

〔ニューラルネットワーク〕
電気回路のような脳の仕組みをコンピュータで再現するネットワークのことです。

〔パターン認識〕
対象物のパターンを分析することによって、その意味を抽出することです。

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