人工知能が医師に代わって病気を早期に発見できるか

早期発見が難しい疾患を見つける

最先端のITを活用した事業を展開する「テクマトリックス」は、これまでも多くの医療施設と契約して、画像データを管理している。
その数は、約2千万人分にのぼるという。




この「テクマトリックス」は三井物産の出資を受けて新会社「NOBORI」を2018年に設立し、管理するデータを人工知能に学習させるプロジェクトを行なう。
このプロジェクトでは、管理するCTやMRIの画像データを使って、脳動脈瘤や肺結節などの早期発見につなげたいという。特に、早期発見が難しい疾患を見つけることが大いに期待されている。
今後は、病院に行かないと見られなかった画像データが、自宅で患者がパソコンを通して見ることも可能になるかもしれない。



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人工知能に関する用語

〔IoT〕
Internet of Things(モノのインターネット)の略です。モノがインターネットに接続されることで、操作や制御を行なえる仕組みのこと。

〔アルゴリズム〕
問題を解決するための計算方法や手順のこと。

〔音声認識〕
人間が話している声をコンピュータに認識させて文字に変換する技術のことです。

〔画像認識〕
画像・動画から対象(文字や顔など)の特徴を認識して検出する技術のことです。

〔機械学習〕
膨大なデータをコンピュータに繰り返し学習させて特徴を見つけ出すことです。

〔自然言語処理〕
コンピュータに人間が使用している言葉を理解させる技術のことです。

〔シンギュラリティ〕
技術的特異点とも言われます。人工知能が人間の知能を上回る転換点のことです。未来学者のレイ・カーツワイル氏は、シンギュラリティが2045年に訪れると予測しています。

〔チャットボット〕
人工知能を生かした自動会話のプログラムのことです。

〔ディープラーニング〕
深層学習とも言います。機械学習の1つで、人間が指示を出さなくても人工知能が学習データの中で自ら特徴を見つけ出すことです。

〔ニューラルネットワーク〕
電気回路のような脳の仕組みをコンピュータで再現するネットワークのことです。

〔パターン認識〕
対象物のパターンを分析することによって、その意味を抽出することです。

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