過去の記事一覧

  • 「ディープラーニング」はこうして生まれた!

    それは2012年のことだった。世界でも特に有名な研究機関が集まって、画像認識のコンペティションが行なわれた。そこでは、ある画像に写っている物が果たして何なのかをコンピュータが自動的にピタリと当てる課題…
  • なぜイ・セドルは「アルファ碁」に敗れたのか

    将棋、囲碁、チェスの名人といえば、人間の最高級の知能の持ち主でしょう。そうした名人たちが、ビッグデータで鍛えられた人工知能に負けてしまったとしたら……。それが次々に起こっているのが現実の世界です。 …
  • 用語解説!「機械学習」

    通常のコンピュータは、必ずプログラムに沿って動いていきます。どんなコンピュータでも、その原則は変わりません。そのプログラムは、人間によって作られています。つまりは、人間が実際に作ったプログラムがないと…
  • 人工知能を考えることは人間をもっと知ることにつながる!

    人工知能の現状を考えてみましょう。今までの人工知能は、人間なら小さな子供でもできることができないケースが多かったのです。それほど、人間と人工知能の間には多くの部分で開きがありました。 データ…
  • 解説!ニューラルネットワークと誤差逆伝播法

    人工知能に飛躍的な進化をもたらしたディープラーニング(深層学習)。それを可能にしているシステムは「ニューラルネットワーク」と呼ばれています。このニューラルネットワークは、人間の脳の働きからアイデアを得…
  • ディープラーニングはブラックボックスなのか

    コンピュータが大量のデータを読み込んでいく中で、自ら知識を得ていくのが「機械学習」の技術だと言えます。それまでは、人間が1つ1つ指示をしなければならなかったのに、機械学習は膨大なデータを処理する中で、…
  • 人工知能に関する主な用語

    〔IoT〕 Internet of Things(モノのインターネット)の略です。モノがインターネットに接続されることで、操作や制御を行なえる仕組みのこと。 〔アルゴリズム〕 問題を…
  • アマゾンの「エコー」シリーズ!選ぶならどのタイプ?

    人間の言葉を人工知能(AI)が理解して音楽をかけてくれたり家電製品を操作したりしてくれるという「スマートスピーカー」。先にアメリカで実績を作ったアマゾンが2017年の秋から日本でも「Echo(エコー)…
  • 編集部案内

    ●「人工知能AIイン」編集部のご案内 社名/株式会社 収穫社 本社所在地/〒101-0064 東京都千代田区猿楽町1-3-6原ビル2F 設立/ 平成22年9月1日 業務内容/書籍出版、雑誌・単行…
  • 「東ロボくん」プロジェクトはなぜ終了したのか

    果たして、ロボットは東大に入れるのか。人工知能が東大生にふさわしい知能を備えることができるのか。東大合格をめざして開発された人工知能が「東ロボくん」だったのだが……。 受験生の上位20%に入…

ピックアップ記事

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  2. 最近は、「シンギュラリティ」という言葉をよく耳にするようになってきました。これは…
  3. 人工知能の活用が特に期待される分野が医療だ。特に、膨大なデータの処理に強みを見せ…
  4. それは2012年のことだった。世界でも特に有名な研究機関が集まって、画像認識のコ…
  5. 人間の言葉を人工知能(AI)が理解して音楽をかけてくれたり家電製品を操作したりし…

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人工知能に関する用語

〔IoT〕
Internet of Things(モノのインターネット)の略です。モノがインターネットに接続されることで、操作や制御を行なえる仕組みのこと。

〔アルゴリズム〕
問題を解決するための計算方法や手順のこと。

〔音声認識〕
人間が話している声をコンピュータに認識させて文字に変換する技術のことです。

〔画像認識〕
画像・動画から対象(文字や顔など)の特徴を認識して検出する技術のことです。

〔機械学習〕
膨大なデータをコンピュータに繰り返し学習させて特徴を見つけ出すことです。

〔自然言語処理〕
コンピュータに人間が使用している言葉を理解させる技術のことです。

〔シンギュラリティ〕
技術的特異点とも言われます。人工知能が人間の知能を上回る転換点のことです。未来学者のレイ・カーツワイル氏は、シンギュラリティが2045年に訪れると予測しています。

〔チャットボット〕
人工知能を生かした自動会話のプログラムのことです。

〔ディープラーニング〕
深層学習とも言います。機械学習の1つで、人間が指示を出さなくても人工知能が学習データの中で自ら特徴を見つけ出すことです。

〔ニューラルネットワーク〕
電気回路のような脳の仕組みをコンピュータで再現するネットワークのことです。

〔パターン認識〕
対象物のパターンを分析することによって、その意味を抽出することです。

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